Stock Data

更新的电子表格数据可能包含错误，例如重复数字、噪声、异常值和其他缺陷，这些错误会降低数据质量并影响集成。

1. 准备数据
以下是一些组织和准备数据库集成数据的方法：

使用模板 - Google 表格和 Excel 包含许多电子表格模板，可 外汇数据 帮助您简化数据格式设置和组织。尽管找到适合您的业务用例的模板可能看起来乏味或复杂，但使用它可以让您走上正轨。
设置数据格式— 格式化会修改数据以帮助您查看和理解数据。此过程可能涉及将单个复杂工作表分成多个工作表，按字母或数字升序或降序对列进行排序以便于可读，或者更改单元格颜色以指示其重要性。
数据清理——数据清理可删除异常值、重复值或特殊字符。它还可能涉及将单列文本拆分为多列，以避免集成过程中的解析错误，或使用条件格式来识别错误数据。
隐藏不必要的数据——有时您的数据可能包含当前无用的信息，但以后可能会有价值。 Excel 和 Google Sheets 提供的功能可帮助您隐藏这些不必要的数据。
2. 构建数据以进行集成
在准备用于数据库集成的电子表格时，以下是一些最佳实践：

记录元数据- 元数据提供有关当前数据结构及其来源的基本详细信息。记录元数据有助于确保所有数据点的准确映射，以实现成功的数据库集成。
代表空值和零值——空值与零值不同，会影响数据的质量。在准备集成数据表时准确记录零值，因为数据库可能会将它们解释为空值，这可能会导致约束错误。
避免在字段名称中使用特殊字符- 在列名称中输入数字、特殊字符和其他 Unicode 字符可能会在从电子表格导入数据时导致解析错误。命名字段时的最佳做法包括使用混合大小写（例如，studentName）或下划线以使名称更具描述性。
数据结构化后，您就可以将其与云数据库集成。

如何与 MariaDB 集成：分步过程
首先，首先使用 Kinsta 创建 MariaDB 数据库。接下来，本指南使用 Coefficient — 一种用于导入电子表格数据的无代码连接器，将数据库实例连接到 Google Sheets。确保安装此连接器。