产品价格
在忙碌的下午，谁没有被 Uber 的价格吓到过呢？是的，人工智能也在我们身后！
基于产品需求和供应的动态定价是机器学习实际应用的另一种可能性。
例如，当许多人离开足球比赛时，优步的费率就会增加。
与此同时，由于价格更优惠，更多司机往往会来到该地点。但一旦活动结束，票价就会恢复正常，通常比出租车便宜。
Airbnb 也是如此，它为想要采用它的房东提 马其顿电报号码数据库 供智能定价。这样，价格就会根据对与房东特征相似的住宿的需求，以及位置、季节、住宿分类、距离入住的远近等数据的影响而变化。
诚然，动态定价并不是什么新鲜事。酒店和航空公司多年来一直采用这种策略：随着需求的增加，价格上涨。
然而，在人工智能出现之前，这种动态取决于用户定义的规则。
另一方面，机器学习允许算法识别人类没有注意到的模式，预测未来情况并实时更新价格。换句话说，定价变得动态、精确和快速。
人工智能的动态费率考虑了当前对产品的需求和用户的行为，以及新闻、天气、当地事件、天气、交通等外部数据。
因此，如果某个节目在某个城市做广告，算法可以捕获这些信息并立即调整价格，这对人类来说是非常困难的。