数字营销中的 A/B 测试：四步假设框架示例
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概括：
您对客户的洞察越准确，您的营销效果就越令人印象深刻。
我们撰写了今天的 MarketingSherpa 文章来帮助您提高这些客户洞察力。
请继续阅读我们为回答 MarketingSherpa 读者通过电子邮件向我们发送的问题而创建的假设示例。
作者：Daniel Burstein，MarketingSherpa 和 MECLABS Institute 内容与营销高级总监
本文最初发表于MarketingSherpa 电子邮件通讯。
如果您是营销专家——无论是在品牌营 冰岛电报数据 销部门还是在广告代理公司——您可能觉得需要在不确定的世界中保持绝对确定。
这个策略正确吗？客户会重视这个促销吗？
这是你被雇佣来了解的东西。所以你可能觉得你必须大胆地发表你自信的观点。
但你无法 100% 准确地预测未来。你无法绝对确定人类的行为方式。让我们面对现实吧，即使是营销专家，我们偶尔也会犯错。
怀疑。
这不是坏事，这是健康的。克服这种疑虑的最有效方法是测试我们的营销创意，看看哪些才是真正有效的。
提出假设
在我们发表了《价值排序：对产生 638% 以上转化率的着陆页进行分步检查》之后，一位 MarketingSherpa 读者给我们发了一封电子邮件并询问……
丹尼尔，太棒了。非常感谢。我看到你正在解决那里的所有问题。
我认为我看到了另一个机会来扩展你所做的。你会考虑将 IF、BY、WILL、BECAUSE 添加到控制/处理部分吗，这样我们就可以了解你正在解决的心理问题，从而知道如何创建假设，从客户当前的行为和原因中学习，然后进行测试来解决这个问题？今天关于客户理论的视频很棒（编者注：MarketingExperiments YouTube Live 系列的一部分）。我认为有一种方法可以将客户理论思维融入本文中，使其更进一步。
提出假设是营销实验的重要组成部分。定性研究应能提供假设，并用真实行为进行测试。
这些假设可以帮助您发现定性研究得出的见解有多准确。如果您参与假设驱动的测试，那么您将确保您的测试具有战略性（而不仅仅是基于随机想法），并且以能够让您在每次测试中了解更多有关客户的信息的方式构建。
而且这种方法最终将随着时间的推移带来越来越大的提升，而不是像以前那样采取散乱的方法，有时候你会得到提升，有时候你得不到，但你永远不知道为什么。
这里有一个方便的工具可以帮助您制定假设——MECLABS 四步假设框架。