对于文本，您可以提供最多五个主要文本选项，它会建议标题并生成变体。但 Jon 表示，人工智能编写的语言往往看起来不符合品牌形象，因为它可能包含表情符号或不同类型的语言，听起来可能与您或您的品牌不同。
对于图像，它可以通过填充背景来调整宽高比。因此，通过在顶部和底部添加颜色来完成正方形，水平照片会变成垂直照片。它不是注入新元素，只是扩展现有颜色。例如，如果您有一张 16×9 英寸的户外照片，AI 会裁剪或扩展图像并填充更多天空。
其他功能包括自动将图像转换为视频或幻灯片以及应用模板。但是，Jon 警告说，这些模板通常看起来很糟糕——颜色不正确，文本叠加怪异。
目标是减少针对不同广告位的手动编辑。但广告商不喜欢不一致的品牌和丑陋的外观。然而，不吸引人的视觉效果却能吸引人们的注意。
Jon 说，广告商需要跟上很多步伐。但你可以根据具体情况拒绝改进。算法仍然需要努力理解品牌身份和质量标准。但其能力正在稳步提高。
利用 Meta 的 Advantage+ Creative 优化视频广告
Advantage+ 系统还可以自动调整视频尺寸，例如裁剪水平视频以适合垂直广告位置。
增强功能默认为开启，因此您需要手动禁用它们（如果需要）。您还可以设置广告帐户以自动将 Advantage+ 应用于所有广告。
Meta 不会显示何时进行特定编辑或编辑效果，因此很难衡量这些调整的影响。这些更改是随机应用的，仅适用于某些展示。
Jon 认为你可以完全信任算法的选择，但目标是改善广告活动结果，而不仅仅是支出。Meta 仅在预测增强功能将增加转化率时才会进行增强。效果决定了人们看到的是原始创意还是修改后的版本。
因此，虽然广告商缺乏控制权，但系统会通过了解哪些版本效果最佳来优化自身。Jon 建议关闭任何持续出错的内容。否则，请采取实验性方法，让 Advantage+ 尝试改善您的资产。
关键问题是 Advantage+ 是否能够洞察哪种创意效果最佳。Jon 表示，目前可视性有限。
对于文本或“动态创意元素”，Meta 会细分不同标题选项的转化率。这有助于指导哪些信息能引起目标受众的共鸣。
但对于图像，没有报告表明哪些具体图像与观众产生联系。Meta 测试了数百万种文本和图像的组合变化，但它隐藏了结果。
目标是完全自动化优化，而不是解释。您可以在展示级别动态打开或关闭增强功能。
因此，虽然您缺乏输入或控制，但平台会在后台为您学习。您可以为 Advantage+ 提供许多选项和迭代，以便通过 AI 实验进行改进。
#2：证明广告价值：Meta 的归因和跟踪
归因意味着正确地将您的广告与转化联系起来。对于使用 WooCommerce 或 Shopify 等工具的人来说，这至关重要。
强大的归因不仅使您能够准确评估广告的效果；它还允许 Meta 的算法权衡信号并优化支出。
Jon 提倡实施 Facebook 像素事件，例如关键购买和注册。这可以捕获现场活动以告知优化逻辑。但由于浏览器的防火墙会跟踪像素，因此像素本身很容易受到干扰。因此 Jon 建议也建立服务器到服务器转换的 API 数据管道。
将 API 管道与 Meta 的 API 网关集成
API 传递的第一方数据不会因浏览器或 iOS 的更改 而受到威胁。Jon 说，如果您尚未集成电子商务，API 网关是最佳选择，因为它会搭载您创建的任何像素事件。您还可以使用 Google 的标签管理器来管理您的像素。
然而，由于需要云基础设施，设置Meta 的 API 的工作流程成本过高。
Jon 建议使用更实惠的选项，例如Stape，它需要进行 DNS 记录和元 哥斯达黎加 whatspp 数据 权限等小设置。然后，集成会自动提取转换数据。在紧急情况下，使用 Facebook 的免费像素插件也可以。
通过将转化数据移出网站，营销人员可以保证即使像素被屏蔽，Meta 也能收到这些第一方数据。Jon 表示，只要此类基础设施遵守适当的数据处理透明度和用户隐私法规，目前这种情况仍不会受到阻碍。
关键在于，随着其他信号逐渐减弱或通过 Meta 的聚合变得模糊，转化数据的重要性只会增加。Jon 坚持认为，你应该优先将这种情报输入优化引擎，以显示积极的投资回报率。否则，你的支出可能会被误导。
Meta 的广告产品不断以惊人的速度变化。归因、定位和人工智能都在快速发展，广告商们经历了一次又一次的迭代。这让许多习惯于更多控制的人感到焦虑。但 Jon 建议，与其退缩于创新，不如积极拥抱创新。
尽管未来仍不确定，但保持实验思维、以智能支持算法进步并不断完善人性化体验至关重要。