Zirker 解释说：“如果今天某件事失败了，明天可能会取得巨大的成功，反之亦然。”她建议以这个 24 小时为周期运行 4-5 天，以收集足够的数据，以便对您的广告组做出长期决策。通过这个测试过程，您通常会发现 20 个初始广告组中大约有 15 个是有效的，而 5 个可以永久废弃。
一旦确定了成功案例，就可以创建新的广告组来替换不成功的广告组并继续测试周期。自动化工具和广告系列管理虽然 Meta 提供原生自动化功能，但第三方工具可以提供额外的控制和优化功能。Zirker 特别推荐 RevealBot，它比 Meta 的原生工具提供更频繁的更新间隔。
“Facebook 每 30 分钟检查一次效果并触发自动化，而 Revealbot 每 15 分钟检查一次，”她解释道。“当你大规模运行高预算的广告系列时，这 15 分钟可以产生很大的不同。
”Meta 还在对用于广告系列管理的新闭表现不佳的广告 斯洛文尼亚 whatspp 数据 并根据效果调整预算。但是，Zirker 警告不要让这些自动化系统拥有过多的控制权。
在测试中，她发现 AI 有时会过早关闭广告，在广告有机会恢复之前或测试新的创意变体之前。 相似混搭策略 Zirker 开发的一种特别有效的策略是她所说的“相似混搭”。这种方法有助于对抗传统相似受众群体的下降效果。
该过程包括从最高价值客户列表中创建不同百分比级别（1%、3%、5%、7% 和 10%）的多个相似受众群体，并将它们组合成一个广告组。实施此策略时，请使用最佳数据源，例如买家列表或高度合格的潜在客户。
组合方法通常会触发 Meta 的算法，使其表现优于单个相似受众群体。Zirker 发现这对于恢复不同行业和帐户类型的相似受众群体的表现特别有效。 监控潜在客户质量和转化率 使用 Meta 的 AI 功能的最关键方面之一是密切监督潜在客户质量和转化率。