由营销人员打造，为营销人员服务第 5 集：营销和销售系统中的 AI

[bitheerani319]

在本期“营销人员为营销人员”节目中，Jason 和 Saleswhale 首席执行官兼联合创始人 Gabriel Lim 谈论人工智能。

让我们从基础开始。
字典可能会将人工智能定义为“能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统的理论和开发”。从广义上讲，人工智能无处不在：智能助手、健身手表、自然语言处理、网站上的对话聊天机器人……

在软件工程中，有一个更精确的定义：人工智能利用机器学习，是一种非确定性的方式来运行程序。但机器学习本身并不是人工智能，了解我们对“人工智能”与软件的看法如何随时间而变化很重要。

20 年前，我们今天的许多软件看起来就像魔术或人工智能。想想谷 加拿大 whatsapp 歌预测搜索，而不是寻找精确匹配。现在，我们可以搜索“我附近的杂货店”，或者问一般问题。被归类为“人工智能”的东西在不断发展和变化。

我们在哪里首次看到营销和销售技术中的人工智能？
15 年前，分析师会监控网站数据；简单的信息，例如有多少人访问，有多少独立访客，他们浏览了哪些页面……随着时间的推移，数据量足够大，可以发现模式并根据模式提出建议。最初，数据需要人工解读，但随着数据变得更加一致和准确，编写计算机系统以根据数据洞察采取行动变得更加容易。

人工智能如何融入 Saleswhale 和元数据系统？
Saleswhale使用 AI 与 CRM 集成。它首先会做出明智的决定，决定您应该联系谁以及应该关注哪些线索。接下来，它会为不同的角色创建消息和活动。最后，它会打开和回复电子邮件，并提出建议以制定更有效的活动。在回复电子邮件时，它会监控简单的“是/否”回复，并标记更复杂的回复以供人工审核。

元数据平台可帮助您确定最适合销售的对象以及使用哪种模型，并使用一些 AI 来生成受众。我们主要在运行广告系列实验时使用 AI 。它结合了不同的创意、标题和优惠，并将所有这些转化为 LI 和 FB 上的广告排列。基本上，它简化并扩展了工作流程。然后，它会监控和优化您的广告系列，以确定哪些广告系列具有最佳 CPL 或每次机会成本，并根据效果最佳的方式调整广告支出。