最后一个例子是我去年在乌得勒支举行的物联网技术日的一次演讲中听到的。演讲者代表一群志愿者，他们正在开发一种用于测量空气质量的廉价设备。
这些设备价格实惠，许多人都会想用它来监测家中的空气质量。收集所有这些设备的数据，将为这座城市（这里指的是比利时根特）提供一张详细的实时空气质量地图。有了这些信息，城市就可以启动改善空气质量的项目。这难道不是智慧城 韩国 Viber 数据 市领域的一个绝佳应用吗？
可惜的是，这项举措并非人人都欢迎。污染严重地区的房主们对此提出了强烈抵制。而这恰恰是受益最大的群体。然而，他们担心，当潜在买家看到空气质量如此糟糕时，他们的房屋价值会下降。显然，这些居民并不相信市政府会根据数据采取有效行动。因此，他们宁愿自己所在社区的空气质量状况仍然未知。
一如既往的利益平衡
这三个例子表明，即使数据科学有明显的好处，引入它并非总是轻而易举。短期来看，反对意见可能成立。资产管理供应商可能会暴露其效率低下的问题。机器供应商的客户可能会为终究会实现的创新付出过高的成本。房主的房产可能会贬值。