Sander Stengewis（照片左二）在英国获得了计算流体力学（CFD）领域的硕士学位。在之前的工作中，他对编程的兴趣与日俱增，并决定以此为职业。Sander 于6月1日来到VORtech公司工作。
Hunter van Geffen（照片右二）于九月初加入 VORtech 团队。他是少数拥有计算机科学背景的 VORtech 成员之一：他最近刚从代尔夫特理工大学计算机科学系毕业。他的毕业作品是创建基于遗传物质排列的细胞图像。
Mat Tolladay（照片中间）是 VORtech 的最新同事，在英国和荷兰的大学担任博士后数年之后，自 10 月 1 日起与我们合作。他出生于英国，拥有计算与理论化学博士学位。
过去一年，公司再次实现了良好发展。我们非常重视新员工的培训，以确保我们的质量和文化得以传承。我们的文化对员工至关重要：他们希望能够轻松地找到彼此，分享知识和经验，并在对工作的热情中感受到彼此的联系。正是这 荷兰电话数据 种文化确数字孪生的五种分类方法
数字孪生是目前自动化领域的热门话题。但这个概念相当模糊：人们对它的称呼五花八门。为了理清这种混乱，我尝试对数字孪生进行分类。结果发现，单一的分类是不够的。
或许每个人都认同数字孪生是实际设备或资产的某种数字化表示。但共识仅限于此。有人会说，从设备收集的数据本身就构成了数字孪生。另一些人则用这个概念来指代设备的数字设计文档。还有些人认为，仿真是数字孪生的重要组成部分。或者，与传感器的在线连接至关重要。
不知何时，我开始好奇，想看看各种观点能否浓缩成有限数量的“规范”含义。这将有助于我快速评估人们在谈论数字孪生时所指的特定类别。于是，我谷歌了一下，并进行了一些思考。我发现，数字孪生的分类方法不止一种。事实上，数字孪生的分类方法有很多种。以下是我认为有用的四种分类，以及一种不太有用的分类。