人们已经在为此努力。德国工程师协会制定了数字化工厂标准 ( VDI 4499 )，此外还有工业 4.0 参考架构模型 (RAMI 4.0)，据称该模型为构建数字孪生提供了标准化的构建模块。在建筑行业，建筑信息管理 (BIM)是一个自然的起点，尽管它本身并不是数字孪生的标准。在英国，英国数字化建筑中心提出了恰如其名的双子座原则，以标准化建筑环境中的数字孪生开发。在巴塞罗那，地方政府的供应商有义务提供其产品的数字化表示，以便将其集成到智慧城市环境中。这强制执行了某种标准化。
然而，标准的制定并不意味着问题得到了解决。我们最终仍可能面临许多不同且不兼容的标准，这是一个非常现实的风险。主要供应商会倾向于将自己的标准推向其他供应商，这不利于融合。这也是我在之前的一篇文章中倡 墨西哥电话数据 导数字孪生开源环境的原因之一。
对数字孪生进行分类的第三种方法是根据其用例。例如，西门子将其分为三类：产品类、生产类和性能类。产品类侧重于单个产品，因此与上一分类中的产品类别相同。生产类代表生产流程，用于设计稳健灵活的流程。最后一类，性能数字孪生，收集生产流程的运营数据以优化性能。
Xmpro以类似的方式识别用于状态监控、操作和模拟的数字孪生。状态数字孪生仅反映设备的当前状态。它本质上只是一个带有状态信息的仪表板。操作数字孪生类似于过去所谓的监控和数据采集 (SCADA) 系统。它用于控制设备或系统。模拟数字孪生用于执行假设情景，以探索潜在更改对系统及其设置的影响。
这种分类也体现在我之前在IBM的演示中看到的一个图片里。圆圈中心有一个大大的“数字孪生”术语，周围则分布着两组术语，第一组是“资产孪生”、“运营商孪生”、“工程孪生”，第二组是“保险孪生”和“合规孪生”。