Использование кросс-канальных поведенческих данных

[rakibhasa040]

Будущее сегментации будет плавно интегрировать поведенческие данные со всех каналов. Это включает не только клики на веб-сайте и открытия электронной почты, но и активность в приложении, взаимодействие в социальных сетях, разговоры с чат-ботами, журналы колл-центра и даже данные о покупках в автономном режиме. Синтезируя эти разнообразные точки данных в единый профиль клиента в базе данных, компании могут создавать по-настоящему целостные сегменты, которые отражают весь путь клиента, обеспечивая последовательный и высокорелевантный опыт в каждой точке соприкосновения.

Динамическая сегментация для адаптивных кампаний
Статические сегменты устареют. Будущая база данных позволит проводить динамическую сегментацию, при которой клиенты автоматически перемещаются между сегментами на основе своего поведения в реальном времени или изменяющихся атрибутов. Например, производители мебели оснастки Список рассылки т перейти из сегмента «Просмотр» в сегмент «высокое намерение» после многократного просмотра страницы продукта. Эта адаптивная сегментация позволяет проводить кампании «всегда на связи», которые автоматически подстраиваются под меняющиеся потребности и готовность клиента к покупке, обеспечивая оптимальное время для каждого охвата.

Эволюция персонализации контента
Будущее сегментированных баз данных клиентов будет стимулировать эволюцию персонализации контента. Маркетологи не будут просто персонализировать строки тем; они будут динамически генерировать целые блоки контента, рекомендации по продуктам, изображения и призывы к действию в электронных письмах, на страницах веб-сайтов и в мобильных приложениях на основе сегмента отдельного человека и данных в реальном времени. Это создание гиперперсонализированного контента, часто на основе ИИ, значительно увеличит вовлеченность и коэффициенты конверсии, предоставляя действительно уникальный и релевантный опыт каждому клиенту.