NPS (净推荐值) / CSAT (客户满意度) 调查： 定期通过Telegram机器人或链接，收集客户反馈，了解他们的满意度和产品推荐意愿。
用户访谈： 与关键客户进行深入访谈，了解他们真实的想法、痛点和需求。
分析流失原因： 对于已流失的客户，务必深入分析其流失的具体原因，并利用这些宝贵的经验教训来改进产品、服务或流程，以避免未来发生类似情况。
通过有效结合追加销售和留存策略，企业不仅能增加当前的收入，更能建立稳定的客户基础，实现长期且可持续的业务增长。在 Telegram 上进行线索转化率实验 (Telegram Lead Conversion Rate Experiments)，意味着你需要通过系统化的A/B测试方法，来优化你的Telegram渠道和机器人策略，从而提高从潜在客户到实际客户的转化效率。
1. 明确实验目标 (Define Experiment Goal)
在开始任何实验之前，清晰地定义你希望优化的“转化”是什么。这可能是：
从渠道订阅者到机器人用户 (e.g., 从一个提供内容的公共频道吸引用户到你的私有引导机器人)。
从机器人用户到线索表单提交 (e.g., 机器人收集用户的姓名、邮箱、公司等信息)。
从机器人用户到演示预约 (e.g., 通过机器人预约产品演示)。
从机器人用户到免费试用注册 (SaaS产品)。
从机器人用户到购买完成 (电商或服务购买)。
从群组成员到咨询请求。
例子: 将“Telegram频道订阅者转化为SaaS产品免费试用注册”的转化率提高10%。
2. 确定实验变量 (Identify Experiment Variables)
选择你想要测试的一个变量。每次实验只改变一个元素，以确保你能准确归因结果。
常见的实验变量包括：
广告/推广文案 (针对 Telegram Ads 或在 电报数据 其他平台推广你的 Telegram 链接)
标题、描述、CTA (Call to Action)。
强调的痛点或价值主张。
使用的表情符号。
内容类型 (在频道或机器人中)
文字为主 vs. 图片/视频为主。
长文 vs. 短句。
教程 vs. 案例研究 vs. 行业新闻。
提问方式 (开放性问题 vs. 选择题)。
CTA（行动号召）
具体措辞 ("立即注册" vs. "了解更多" vs. "获取免费试用")。
CTA按钮的位置 (在消息末尾 vs. 在中间)。