人工智能的发展轨迹日新月异，从需要明确指令的简单工具发展成为能够做出决策的完全自主的代理。最初只是一种总结文本或从纯英语生成 SQL 的方式，现在已经转变为一种新范式：代理型人工智能。
我相信这种转变不仅关乎更好的模型，还关乎我们作为构建者和用户如何适应和突破人工智能的界限。每个阶段都释放了新的可能性，这不仅是因为技术的进步，还因为雄心勃勃的创始人进行了实验、迭代并证明了什么是可能的。每一次重大的人工智能发展都促使成功的初创公司开创下一个重大事件。
人工智能作为工具
第一波人工智能都是直接输入产生直接输出。你必须精确地提示它才能得 海外华人数据库 到你想要的结果。这对于结构化任务特别有用——摘要、翻译和从纯英语生成 SQL 查询。
June AI也谈到了这一点
例如，OpenAI 早期的 Codex 将人类语言转化为功能性 SQL，使数据库更容易访问。同样，像 Copy.ai 这样的初创公司也开发了人工智能驱动的内容生成工具，使人类的创造力自动化。但在这个阶段，人工智能并没有真正“思考”——它只是在回应。智能仍然严重依赖于用户的指令。
人工智能作为助手
下一阶段，人工智能将超越一次性互动，成为更加集成、互动的助手。人工智能不再只是简单地提供输出，而是成为工作流程的一部分，不断帮助用户完成任务。
例如，Cursor 将 AI 嵌入到开发环境中，使编码更加直观。但这些助手仍然需要大量人类指导。它们减少了摩擦，但它们无法独立做出决策。
尽管如此，他们仍然严重依赖用户的指导。他们提供帮助，但并未主动采取行动。
人工智能作为代理
随后，人工智能不仅能提供协助，还能采取行动。人工智能代理端到端地执行任务，将自动化提升到另一个层次。
一个突破性的例子是世界上第一个能够独立进行编码和调试的人工智能软件工程师 Devin AI。这是一个重大转变——人工智能不仅增强了人类的能力；它开始完全取代人工。
Devin 在 Github 上自主创建拉取请求
代理人工智能的崛起
现在，人工智能已经不再只是执行预先定义的任务，而是动态地确定下一步该做什么。代理人工智能不再遵循固定的脚本，而是可以实时适应。
Anthropic 公司的 Claude 是该领域的领军人物之一，他的目标是打造不仅能完成请求还能确定实现更广泛目标所需条件的人工智能。这标志着人工智能开始以最少的人工干预管理复杂流程。
竞相寻找新用例
随着代理式人工智能的兴起，我们看到创始人之间展开了激烈的竞争，以发现下一个突破性用例。投资者正在下大赌注，有时甚至在人工智能初创公司尚未证明其产品适合市场之前就以天价为其提供资金。
我认为这既是一个绝佳的机会，也是一个危险的陷阱。其中一些人工智能初创公司将会失败。大量资金将会损失。但对于那些成功的人来说，好处是巨大的。
以 Lovable.dev 为例。这款文本转功能应用编辑器的 ARR 在短短六个月内飙升至 1700 万美元。它的吸引力显而易见：您只需输入所需的应用，Lovable 就会生成必要的代码并为您部署。几年前，这种 AI 原生体验还是不可想象的。