如何在 2024 年及以后将 AI 引入广告

[mostakimvip06]

当 ChatGPT 于 2023 年问世时，每家企业都争相加入，但他们发现，将 AI 引入组织的影响比预期的要复杂得多。但这并不意味着他们应该放弃。这只是意味着他们需要一个更好的起点。

广告商还需要考虑，并非所有的人工智能都能长期有利于他们的业务。通过找到正确的起点并将精力集中在经过验证的人工智能用例上，广告商可以充分利用人工智能的力量，而不会陷入组织陷阱。

引入AI时应避免什么
在将 AI 引入您的业务时，开始转型有正确和错误的方法。自 2023 年生成式 AI 热潮以来，该类别已在争议名人堂中占有一席之地。它不仅在创意人士、艺术爱好者和读者中极不受欢迎，而且随着深度伪造图像继续困扰社交媒体，它充斥着丑闻。

这使得引入生成式人工智能对于任何没有严格监督产出的组织来说都是一个重大风险。然而，有一些低风险、高回报的人工智能形式值得广告商花时间。例如，预测性人工智能是一个经过验证的用例，也是希望开始利用人工智能开展业务的组织的理想起点。

预测分析是完美的人工智能入门
预测性人工智能（也称为预测分析）没有生成性人工智能所承担 的道德负担，而且进入门槛低得多。预测分析市场正在蓬勃发展；预计到 2025 年，它将增长为一个价值 640 亿美元的市场。

希望将 AI 引入业务的广告商最好选择经过验证且有利可图的用例作为第一步——这就是预测分析所提供的。它可以自动化大规模流程，并对效率产生巨大影响，而无需彻底改革整个部门。

简而言之，预测性人工智能会完成一些无趣的工作，这样广告商就可 波斯尼亚和黑塞哥维那电报筛查 以将精力集中在他们本职工作上——创作。毕竟，为什么要用人工智能来生成衍生艺术，而你可以用它来处理数字并预测消费者行为呢？

预测性人工智能是成功转型的关键
预测性人工智能并非一项新技术；它不像新的人工智能创新那样具有吸引力，但它仍然是市场上最可靠且最易于适应的人工智能技术。这项久经考验的技术为广告商提供了一种有效且低风险的方法来利用人工智能来开展业务。

预测分析在广告中的应用主要有两种方法：

预测
行为分析
预测性人工智能通过分析数据来预测未来的趋势、风险和机遇。准确的数据分析可帮助广告商进行规划和决策。预测是预测性人工智能可以为广告商执行的最重要的功能。它消除了广告活动规划中的猜测，并使旅程构建变得简单。

这种人工智能还可以分析消费者行为。除了预测之外，行为分析还可以让广告商了解客户在何时何地做出购买决定，以便他们在未来更好地为他们提供服务。

预测性人工智能通过精准预测和深入的行为分析简化了规划，为广告商带来了优势。预测性分析的强大之处在于其模式识别，可以减少分析数据所需的时间和精力，这样广告商就可以将时间投入到需要人为干预的创意思考中。

在将人工智能引入广告策略时，重要的是要考虑新技术可以在哪些方面提高效率，同时尽可能减少干扰。这意味着在采取行动之前，要权衡利弊，并仔细考虑每个部门的需求。预测分析通过提供有效的预测和很少的组织干扰，使这一转变变得容易。