测试中计算样本的主要困难观看次数不足

[bhasan01854]

通常，为了获得具有统计意义的结果，样本量必须在 2000-3000 人之间。如果一周的点击量只有几百次，那么这将是一个大问题。

减少样本量的一个选择是将在线计算器设置中的置信度降低到可接受的值（不低于 80％）。而如果通过Mindbox计算器来确定代表性样本，那么功率指标还可以进一步降低。在这种情况下，数据的可靠性会降低，但仍不会失去其统计意义。

例如，在 Mindbox 中我们将信任级别设置为 99%，将权力设置为 98%。因此，一个测试组的样本量为5,030人：



我们将置信度降低至 85%，功效降低至 80%。我们保持其余数据不变。



结果，所需样本量减少了近5倍。考虑到广告流量较低，这是一个非常明显的减少。

缩小主题
狭窄主题的主要问题是只有几十个关键短语可以描述用户用来搜索服务的所有查询。这就是流量低的原因。

该问题可以按如下方式解决：

在计算样本时降低置信水平。其工作原理，我们上面描述过；

不要运行转换为订单的测试。该指标不适合狭窄主题的广告。点击次数少，转化成订单的率就会很低。然而，为了获得具有统计意义的结果，您需要向比选择点击率指标时更多的用户展示您的广告。

例如，历史平均转化率为 3%，样本量为 18,273 人：



我们保持同样水平的可靠性和力量。 亚美尼亚电报筛查 在指标中，选择点击率。我们设定历史指标平均值和预期绝对增幅：



得到一个测试组的样本是2213人。对于一个狭窄的话题来说这仍然很多。因此，我们降低了可靠性和功率：



因此，通过改变测试指标并降低可靠性指标，我们将样本量从 18,273 人减少到 1,200 人。

在狭窄的主题上做广告很难，但也有一些方法可以增加广告流量。在我们的文章“定向广告：提高效率的 9 个技巧”中阅读更多相关内容 。