人工智能驱动的招聘与员工数据密不可分。随着越来越多的流程实现自动化，无需动一根手指就能找到合适的候选人不再是一种奢侈，而是一个不可避免的未来。例如，人工智能可以帮助识别可能很快换工作且最适合您当前团队的候选人。
3. 与其他数据集配对
别忘了，配对数据集可以产生协同效应。当员工和公司数据发生碰撞时，这一点很容易看出。这样，你就能看到最受欢迎的候选人和已经在职人员的理想特征。
招聘信息可以帮助您撰写最佳招聘广告，员工数据可以帮助您 加密货币数据 找到顶尖人才。下一次，您只需重复这一成功公式即可获利。
4. 潜在客户丰富
员工数据可以丰富潜在客户信息，无论是 B2C 还是 B2B。您可以通过检查某些人是决策者还是普通人来节省时间。
您还可以利用额外的员工数据来增强潜在客户生成引擎。您不仅可以向已有信息中添加信息，还可以根据位置、教育和其他数据点的要求找到新的潜在客户。
例如，你发现一家公司是你的 B2B 产品的完美买家。但是，你不知道他们的 CTO 是谁。输入员工数据。结果发现你们都来自奥斯汀，就读于同一所大学。他们之前也曾为你的竞争对手工作过。现在，我越来越想打电话给这个人说：“嘿，伙计，还记得我吗？”
5. 投资情报
现在，让我们来看看亲爱的投资者们。员工数据可以反映出很多关于公司的信息——是否有新员工、每个部门提供哪些技能等等。此外，他们是否在投资人力资本？