人工智能监管：了解全球政策及其对商业的影响

[mostakimvip06]

人工智能正在以前所未有的速度改变着我们的世界——从医疗保健领域的突破到自动驾驶汽车，其重塑行业的潜力巨大。但这种力量也带来了偏见、隐私问题和工作流失等风险。如果没有适当的保护措施，这些风险可能会导致严重的社会、经济和道德问题。

各国在人工智能监管方面采取了截然不同的方式。欧盟率先出台了详细的法律，例如《欧盟人工智能法案》，该法案根据风险对人工智能进行分类。美国则更加放手，让行业自我监管。另一方面，中国正在追求快速的人工智能创新，同时保持严格的国家控制，特别是在监控等敏感领域。

这些不同的方法表明，监管一项跨越国界和行业的技术有多么困难。在本文中，我们将探讨为什么制定有效且平衡的人工智能法规对于确保人工智能造福社会同时将危害降至最低至关重要。

通过我们的网络研讨会“了解美国、欧盟和 哥伦比亚赌博数据 世界各地的人工智能法规”了解不同市场的人工智能法规。

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什么是人工智能监管？
人工智能监管是指旨在监督人工智能系统的开发、部署和使用的法律、政策和指南。人工智能监管的目标是确保人工智能技术以合乎道德、安全和负责任的方式使用，同时最大限度地降低偏见、侵犯隐私以及对个人或社会造成伤害等潜在风险。

人工智能伦理是研究如何以公平、负责、透明和尊重人类价值观的方式开发和使用人工智能的领域。阅读我们的人工智能伦理：简介博客，了解人工智能的短期和长期风险。

人工智能监管涵盖广泛的问题，其中包括：

数据隐私：确保人工智能系统符合隐私法处理个人数据。
偏见和公平：防止人工智能延续或放大歧视和偏见。
透明度：使人工智能系统可解释、可理解，从而其决策清晰且负责。
安全：确保人工智能技术不会造成伤害，特别是在医疗保健、金融和自主系统等关键领域。
问责：为人工智能系统做出的决策明确责任，包括责任的法律框架。
经济、环境和社会影响：解决人工智能导致的潜在失业、经济不平等、环境和社会变化。
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为什么需要对人工智能进行监管？
人工智能的潜力伴随着巨大的风险，因此监管必不可少。最紧迫的担忧之一是可能产生有害后果。例如，刑事司法中使用的人工智能系统表现出偏见，对边缘化社区的影响尤为严重。如果管理不善，人工智能可能会加剧现有的社会不平等。

此外，“黑匣子”问题是人工智能独有的挑战。许多人工智能系统的运作方式甚至连其创造者都无法完全解释。如果没有透明度，就很难理解这些系统如何做出决策，这引发了人们对问责制的担忧。

偏见是另一个关键问题。人工智能系统的性能取决于训练数据，如果数据反映了社会偏见，那么人工智能也会如此。这可能导致招聘、贷款和执法等领域出现不公平的结果。

2023 年，《福布斯》报道了一起针对联合健康保险（美国最大的健康保险提供商）的集体诉讼，指控其使用人工智能算法错误地拒绝了老年患者的延长护理索赔。

如果没有监管框架，社会可能无法为这些经济转变做好准备，从而导致不平等和不稳定。请务必查看我们的文章《医疗保健中的人工智能：增强诊断、个性化治疗和简化运营》；它探讨了人工智能如何影响医疗保健的未来，以及企业如何利用新的人工智能技能和技术维持运营。

最后，随着自动化越来越普遍，人工智能可能会颠覆就业市场，取代工人。麦肯锡报告称，目前的生成式人工智能和其他人工智能技术有可能实现工作活动的自动化，而这些工作活动目前占用了员工 70% 的时间。

这些转变意味着欧洲和美国将有多达 1200 万工人需要换工作。一些工人可能需要获得再培训和技能提升方面的支持，以便在新市场中保持竞争力。

人工智能监管现状
让我们来看看目前有哪些立法和法规可以确保人工智能工具的公平使用：

欧盟的人工智能法规
2021 年 4 月提出的《欧盟人工智能法案》是欧盟 (EU) 首个旨在规范人工智能的综合法律框架。《欧盟人工智能法案》是欧盟人工智能办公室起草的一项开创性举措，旨在规范欧洲人工智能的未来。其目标是减轻人工智能系统带来的潜在风险，同时促进欧洲人工智能市场的创新和竞争力。

《欧盟人工智能法案》采用基于风险的监管方法，根据人工智能系统对个人和社会构成的风险程度对其进行分类。该法案将人工智能系统分为四个不同的风险类别：