数据分析在电子邮件营销中的重要性

[shukla9966]

与任何其他营销策略一样，您必须衡量电子邮件的效果。根据麦肯锡的说法，电子邮件营销比 Facebook、Twitter 等营销方式成功 40 倍。


如果没有持续的审查和分析，公司就无法显示其营销活动 乌拉圭 电话列表 的进展情况或是否产生了预期的结果。

阅读更多
REvolution R Enterprise 2.0 发布
云计算正在惊人地改变制造业
云端预测分析的更新
开放数据门户如何刺激创新和经济增长
电子邮件地址反映了客户的哪些信息？
数据分析的类型

出于各种营销原因，数据分析有四种类型。它们通过分析数据洞察来改善电子邮件营销工作。

有关目标受众的人口统计数据包括地理位置、兴趣、年龄、性别等。
顾客的偏好包括考虑价格和消费者收入来评估产品的实用性。
交易数据包括首次和最后一次购买、产品、购买次数、日期、统计数据、典型订单价值、商品购买历史以及消费者的总支出。
行为信息包括了解受众的兴趣和对您的电子邮件的互动。
数据如何影响您的电子邮件营销活动？


数字化工作者几乎可以测量他们选择的任何事物。

大多数电子邮件营销人员都会利用行为分析。这可能是因为这些数据很容易获取。大多数电子邮件营销人员会在他们的仪表板上显示这些数据。大多数营销人员认为行为分析就足够了，因为它们非常有价值。

“结果分析”衡量营销活动的有效性。向高管团队展示结果数字可以改变他们看待电子邮件营销及其对公司的影响的方式。

最后，经验分析揭示了为什么某件事是这样的。经验分析帮助我们理解消费者为什么会这样做。