是否有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
史蒂夫·诺里： 我很荣幸能成为一支知名科学家和教授团队的一员，他们正在努力寻找与儿童癌症相关的基因。我负责使用一种创新的深度学习算法对基因表达数据集进行降维，这种算法深受“维数灾难”的影响。当我戴上 3D 眼镜，手拿操纵杆，在 UTS 360 度数据竞技场探索患者数据的集群可视化时，对我来说是史诗般的时刻之一，在我脑海中留下了非常深刻的印象。
您目前的工作中，日常生活 伊朗手机号码列表 是怎样的？您大部分时间都花在哪里？
Steve Nouri： 首先是早上的站立简报，介绍今天的活动。我一天中的大部分时间都花在研究、设计和实施创新的人工智能算法上，但一天中的其余时间则根据情况而定，一般包括指导人工智能团队，与其他团队、潜在投资者、客户和高管会面。
您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（即博客/网站/应用程序）？
Steve Nouri： 人工智能和数据科学领域发展非常迅速，要跟上所有更新非常具有挑战性。然而，我会不断关注和关注我感兴趣领域的游戏规则改变者和先驱、学术出版物、专业社区、研讨会和会议。特别是国际机器学习会议 (ICML) 和神经信息处理系统会议 (NIPS)，这是我最喜欢参加的会议。
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史蒂夫·诺里：
吴恩达
约书亚·本吉奥
伊恩·古德菲洛
团队、技能和工具
您最喜欢在工作中使用哪些数据分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？
Steve Nouri： 我们主要使用 Python（许多不同的库，包括 NLTK、Spacy、TensorFlow、Keras）作为主要的数据科学编程语言，使用 Tableau 进行可视化，使用 Knime 进行快速探索性分析，还有 Excel。
您的数据团队中有哪些不同的角色和技能？
Steve Nouri： 机器学习工程师、数据分析师和数据科学家。
帮助描述一些您的团队今年正在解决的问题类型的例子？
史蒂夫·诺里： 正如我之前所说，Nod 是一个 NLP 人工智能平台，它使用历史建议语料库实时生成财务建议，因此优化生成的财务建议的准确性和 NLP 解析器的性能是两个始终优先考虑的重要任务。
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