据分析师和招聘人员经常会遇到相同的情况。前者无法突出自己的数据分析技能，而后者则厌倦了翻阅成千上万份数据科学简历却找不到合适的简历。好吧，这两个问题的答案都是一份出色的数据分析师简历。它确保求职者获得更多机会，招聘人员找到合适的候选人。前者必须付出更多努力才能创建出色的数据分析师简历，而后者需要更多地了解优秀的大数据简历、数据分析简历和数据科学家简历的基本属性，以做出正确的判断。
、毅力和精准度。您可能是一位有抱负 法国手机号码列表 的数据分析师，正在创建自己的简历，或者您可能是一位简历构建者，正在起草一份数据科学家简历。无论哪种情况，数据分析或数据科学家简历都应该体现出候选人在解释和分析数据以推动业务解决方案方面的专业知识。那么，数据分析师简历中应该包含哪些内容？了解自己的职业目标、了解市场技能、了解自己的优势和劣势以及不断追求进步，这些都造就了一些最好的数据科学简历。
全球对数据科学家、数据工程师和数据分析师的需求空前高涨。根据 Gartner 最近的一份报告，到 2018 年，数据分析市场预计将增长至 208.1 亿美元。Quickstart 的另一项研究表明，到 2018 年，将需要 100 万名数据科学家来处理大数据相关任务。IBM 已经预测，到 2020 年，对数据科学家的需求将飙升至 28%，并将创造超过 2,720,000 个数据科学家职位。根据 PayScale，高级数据科学家的年薪约为 130,461 美元，远高于普通程序员或分析师。增长曲线高于平均水平，薪水也是如此。
然而，竞争也更激烈。你必须有一份出色的数据分析师简历才能在人群中脱颖而出。现在是时候认真审视你的大数据简历，并给它应得的改头换面了。在这次讨论中，我旨在提供一些基本指导方针：