快速浏览任何一篇关于机器学习的顶级研究论文，我们就会发现机器学习和数字技术如何成为每个行业不可或缺的一部分。
根据 Gartner 最近的研究，“到 2021 年，智能机器将进入主流应用。”采用机器学习可帮助您的组织获得巨大的竞争优势。
亚马逊拥有超过 2.5 亿活跃客户和数千万种产品，其机器学习可以做出准确的产品推荐。这些推荐几乎是客户浏览和购买行为的即时结果。没有人类可以做到这一点。
谷歌正在利用机 保加利亚手机号码数据库 器学习的无人驾驶汽车让我们的道路更加安全。IBM 的 Watson 凭借其机器学习和认知计算能力，在医疗保健领域已经享有盛誉。
如果你对机器学习或深度学习感兴趣，你必须养成定期阅读机器学习研究论文的习惯。阅读机器学习研究论文可以让你了解最新的趋势和想法。
课程书籍定义了您学习的基本前提，机器学习研究论文让您更深入地了解每个行业的实施模型。
作为 ML 专业人士，您的主要任务是思考难以识别的问题。通过创新方法解决这些问题，而不是记住已经发现的内容。
浏览机器学习研究论文的另一个好处是，你可以更好地学习机器学习算法。阅读机器学习算法研究论文的学生或 ML 专业人士对编程和编码有更好的理解。
机器学习研究论文
机器学习
想知道机器学习如何影响我们的生活吗？
食品或杂货领域是机器学习留下不可磨灭印记的一个领域。 杂货商高达 40% 的收入来自新鲜农产品的销售。因此，保持产品质量非常重要。但这说起来容易做起来难。
杂货商依赖其供应链和消费者。保持货架库存充足和产品新鲜对他们来说很困难。
但借助机器学习，杂货商已经知道了更智能的新鲜食品补货秘诀。他们可以根据历史数据集训练机器学习程序，并输入有关促销和营业时间的数据。然后使用分析结果来衡量每种产品的订购量和展示量。
ML 系统还可以收集有关天气预报、公共假期、订单数量参数和其他背景信息。
然后，杂货商或店主可以每 24 小时发布一次建议订单，以便杂货商始终有适当数量的适当产品库存。