点击流监控意味着Jumpshot（以及其他类似的公司 — SimilarWeb、Clickstre.am等）在设备上安装了软件，记录浏览器会话中访问的所有页面。它们匿名化并汇总这些数据（不用担心，您的搜索和访问与您或您的设备无关），然后将其中的部分数据提供给研究或用于产品或通过API使用。它们不会抓取 Google 或任何其他网站，而是查看人们使用设备浏览或搜索互联网时的精确行为。点击流数据非常强大，但在估 扎洛数据库 算搜索者行为时，我们需要规模。值得庆幸的是，Jumpshot 在这方面也能做到。他们的美国互联网用户样本有数百万（他们没有透露确切的规模，但大约在 2-10 人之间），因此我们可以相信这些数字能够可靠地描绘出一幅具有代表性的图景。话虽如此，数据中可能仍然存在偏差——可能是某些人口统计数据中的互联网用户或多或少可能出现在 Jumpshot 的样本中，他们的移动数据仅限于 Android（没有 iOS），而且我们知道他们的方法没有捕捉到某些其他类型的搜索**。不过，这里还是有令人惊叹的东西，而且比我们通过其他方式获得的东西要多得多，所以让我们深入了解一下。
方法：所有数据均收集自 2016 年 10 月 Jumpshot 的数百万用户面板。我们采用 T 分布缩放来验证跨平台整体搜索的估计值。所有其他数据均以百分比表示。Jumpshot 面板包含的移动设备和桌面设备的比例相似，但没有 iOS 设备，因此不包括 Mac、iPhone 和 iPad 上的用户。
#1：Google.com 每月真正执行了多少次搜索？
在 Jumpshot 可以分析的设备和查询类型中，平均每天每个搜索者有 3.4 次搜索。使用T 分布缩放分析对 Jumpshot 数据的各种样本集大小进行分析，Russ 估计最有可能的现实是，美国每月在 Google.com 上进行 400 亿到 600 亿次搜索。