此外，Bot Stylist 还允许用户浏览 H&M 的产品目录、查看新品并直接在聊天界面内进行购买。
达美乐披萨
达美乐披萨是一家全球知名的披萨外送和外卖连锁餐厅，已在其网站、移动应用和 Amazon Alexa 和 Google Assistant 等语音助手等多个平台上整合了对话式商务。通过这种集成，客户可以使用简单的自然语言命令无缝下单、定制披萨、跟踪配送情况并获得帮助。
立即开始
对话式商务的挑战
对话式商务虽然前景广阔，但也面临着诸多挑战，例如：
人情味蕾丝
并非所有人都喜欢与机器人聊天，尤其是当存在语言障碍、缺乏同理心、声音太机械或反应迟钝时。为了解决这个问题，企业应该使用最新的工具，并准备好人工支持代表，以防人工智能机器人停止正常工作。
与现有系统集成
将对话界面与现有的电子商务平台、CRM 系统和数据库集成 危地马拉 whatsapp 列表 起来可能非常复杂。确保不同系统之间的顺畅通信对于有效的对话商务非常重要。
数据分离
当对话发生在不同的渠道时，数据最终会变得分散和孤立，就像每部分数据都单独存储一样。信息之间缺乏联系可能会导致客户体验不佳，因为公司可能无法了解完整的情况。为了防止这种情况，企业应该使用无缝集成数据的工具，确保在没有任何独立存储的情况下获得完整的视图。
品牌声音可能听起来像机器人
在对话式商务平台中，说话方式很重要。这是友好聊天与机器人聊天的区别所在。确保您的聊天机器人和支持代表遵循公司客户互动指南并清晰传达您的主要信息。这将有助于让您的所有 AI 聊天听起来相同并符合您品牌的说话方式。
自然语言处理 (NLP)
NLP 技术是对话式商务的核心，但它仍然存在局限性。准确理解和处理自然语言，特别是在不同的语境和语言中，仍然是一个挑战。